最近よく耳にするLLMO（大規模言語モデル最適化）SEO × LLMOマーケターは希少価値の高いスキルセットです。ここでは初心者にもわかりやすく、何をやる人なのか、どんな成果が期待できるのかを整理します。
何をするのか（高レベル）
- 検索エンジン最適化（キーワード戦略・記事設計・内部外部施策）
- LLM（ChatGPTやGemini等）が「引用・抜粋」したくなる構造化コンテンツの設計
- GA4やSearch Consoleを使ったデータ分析 → 改善PDCAの実行
- コンテンツ企画・編集ディレクション（人向け・AI向けの両立）
なぜ今「二刀流」が強いのか
検索は依然重要ですが、AIが回答を生成する時代になりつつあります。AI回答に採用されると“流入源”が一つ増えるため、従来のSEOだけでは取り切れないトラフィックを獲得できます。つまり、検索エンジンと生成AIの両方から流入を取る設計が競合優位になります。
実務の流れ（ざっくり）
- 目的とKPI設定（流入、滞在、CVなど）
- キーワードクラスター設計＋LLM向けに要約・FAQを準備
- 記事作成・構造化（見出し／TL;DR／FAQ／スキーマ）
- 計測 → 課題抽出 → リライト（AI向けの文脈調整含む）
成果イメージ
実際に取り組むと、以下のような効果が期待できます（状況によります）。
- 検索順位の改善（ロングテールでの安定流入増）
- AI経由のトラフィック増（要約回答や引用からの流入）
- CTR向上・滞在時間改善による総合的なSEOスコア上昇
注意点（公開時にぼかすべきポイント）
手法の細部（特定のプロンプトやパラメータ、内部運用テンプレ）は頻繁に真似されるリスクがあるため、記事では概要提示に留め、詳細は会員限定や個別コンサルで提供するのが安全です。公開コンテンツは「価値の提示」と「信頼づくり」を主眼にしましょう。
サービス例（提供可能なメニュー）
- 初期診断：サイトの弱点整理＋改善ロードマップ作成
- キーワード＆LLMクラスター設計：優先順位付けと記事案の提供
- 記事制作・リライト：人向け＆AI向け両対応のコンテンツ制作
- 定期レポート＆改善PDCA：GA4/GSCを用いた改善実行
こんな方に向いています
自社メディアの流入が伸び悩んでいる方、AI時代を見据えた成長戦略を取り入れたい事業者、ニッチで勝ちたい個人ブログ運営者などに特に有効です。
まずはここから始めると良い
短期的には「重要キーワードの再構成＋記事冒頭に3行要約（TL;DR）とFAQの追加」だけでも改善効果があります。深堀りは個別診断で。気軽に相談ください。
お問い合わせ：依頼や相談は X（DM）迄お気軽にどうぞ。
※本記事は一般的な解説です。詳細な手順や内部資料は非公開または契約時に共有します。
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